COMPRENDRE CE QUE L’ON LIT
La parole publique.
Avec son contexte.
Rendre les discours plus faciles à parcourir, sans remplacer
la lecture attentive ni le jugement de chacun.
Partir d’une source
Une source originale (MediaSource) décrit la provenance : émission, URL, fichier ou discours. L’enregistrement (Recording) correspond au média effectivement traité. Ces deux notions sont distinctes.
Retrouver les voix et les mots
La transcription (Transcript) est composée de prises de parole horodatées (Utterance). Une voix détectée (Speaker) n’est pas forcément une personnalité connue (PoliticalFigure). Seule une association explicite (SpeakerIdentity) permet de les relier.
Sans association, une voix conserve son identifiant, comme SPEAKER_01. Nous ne lui attribuons pas une identité par supposition.
Lire des passages cohérents
Les prises de parole sont regroupées en segments sémantiques (SemanticSegment). Ces passages conservent leurs liens vers la transcription et ses repères temporels pour permettre une lecture dans le contexte.
Éclairer, sans conclure à votre place
L’analyse d’un segment (SegmentAnalysis) rassemble des attributions de thèmes (TopicAssignment). Un thème (Topic) décrit le sujet du passage : il ne mesure ni l’adhésion, ni la véracité, ni l’intention.
Lorsqu’un passage exprime une position explicite sur une proposition précise (Opinion), elle est indiquée : favorable, défavorable, ou nuancée et conditionnelle, avec les phrases qui la justifient. Les positions signalées comme douteuses par l’analyse automatique ne sont publiées qu’après relecture ; celles rejetées à la relecture ne le sont jamais. La fréquence d’une proposition compte chaque vidéo une seule fois ; les passages publiés restent tous consultables, avec leur position propre.
Les propositions sont rangées par sujet : « baisser l’âge légal de départ » et « maintenir l’âge légal de départ » sont deux sens défendus sur un même sujet. Chaque sens reste une ligne à part, tel qu’il a été dit : être défavorable au maintien n’est pas compté comme être favorable à la baisse. Chaque position est présentée seule, avec sa vidéo et sa phrase : le rangement par sujet est automatique et peut se tromper, aussi aucune comparaison entre personnalités ni position dominante n’est affichée.
Quelques repères pour explorer
Comment fonctionne la recherche ?
La recherche porte sur les titres et les transcriptions. Elle ignore la casse et les accents. Tous les mots saisis doivent être présents dans le titre ou la transcription d’un même enregistrement. Le tri automatique privilégie les titres pertinents ; sans recherche, il présente les discours les plus récents.
Les filtres se combinent. Les dates de début et de fin sont incluses. L’URL conserve votre recherche pour vous permettre de la partager ou d’y revenir.
Pourquoi certaines analyses ou identités manquent-elles ?
Toutes les voix ne sont pas encore associées à une personnalité. Une analyse absente ne signifie pas qu’un passage n’a pas de sens ; une voix non identifiée ne permet pas de conclure qui parle.
Quelles seraient les limites d’une analyse automatique ?
Une transcription peut contenir des erreurs. Une voix peut être mal distinguée. L’ironie, les citations et les nuances dépendent du contexte. Il faut revenir au passage complet et, lorsqu’elle est disponible, à la source originale avant toute interprétation.
Quelle relecture avant publication ?
La publication est automatique : les transcriptions ne sont pas relues exhaustivement. Seules les exceptions (positions signalées comme douteuses, identités de voix) sont examinées par un administrateur. Aucun score de confiance n’est affiché sur la transcription ou l’attribution des voix.
Que couvre le corpus ?
Le corpus rassemble les vidéos ajoutées au fil de l’eau par l’équipe, dans l’ordre où elles sont traitées : il ne couvre ni toute la parole politique, ni un échantillon représentatif. Une vidéo n’apparaît qu’une fois transcrite et publiée, et une personnalité ou un thème peu présents dans le corpus ne le sont pas forcément dans le débat public. Les chiffres décrivent ce corpus, pas l’ensemble des prises de parole.
Comment lire les statistiques ?
Les parts de parole sont des parts du temps de parole transcrit de la période choisie ; les voix non identifiées y figurent à part. La durée des vidéos inclut les silences. La part d’un thème est le nombre de passages analysés qui le portent, rapporté au nombre de passages analysés : un passage peut avoir plusieurs thèmes, les parts ne s’additionnent donc pas à 100 %. La couverture de l’analyse compare les passages analysés à tous les passages ; la parole identifiée compare le temps de parole des voix associées à une personnalité au temps de parole total.
Les périodes « 30 derniers jours » et « 90 derniers jours » sont des jours calendaires qui se terminent à la date du dernier enregistrement du corpus, pas à la date du jour : sans nouvelle vidéo récente, elles décrivent une période passée. Cette date de référence est rappelée en haut de la page des statistiques.
Comment lire les statistiques d’une personnalité ?
Le temps personnel est l’union des intervalles transcrits attribués sans ambiguïté à cette personne. Les chevauchements ne sont pas additionnés. Lorsqu’un intervalle porte plusieurs thèmes, sa durée est partagée à parts égales entre eux. Les thèmes non affichés sont regroupés dans « Autres thèmes » ; le temps analysé sans thème et le temps non analysé restent séparés. Une borne temporelle absente ou invalide n’est pas devinée.
La fréquence compte des vidéos distinctes portant le thème dans un passage personnel, rapportées aux vidéos avec analyse personnelle exploitable. L’évolution utilise les mêmes durées par mois ; un mois sans vidéo ou sans analyse est une lacune. Une association exige que les deux thèmes figurent dans le même passage personnel. Ces observations décrivent le corpus disponible, sans score personnel ni jugement de qualité.
Les données sont-elles à jour ?
Le site lit directement la base publiée à chaque consultation : une vidéo publiée, corrigée ou retirée apparaît ou disparaît dès la page suivante. Il n’y a donc pas de copie plus ancienne servie en cas de panne. En revanche, la collecte n’est pas continue : la date du dernier enregistrement (page des statistiques) indique jusqu’où va le corpus.
Que fait le site des sources ?
Les vidéos publiques de YouTube sont analysées ; le site affiche le titre, la chaîne, la miniature, la transcription, des extraits et un lien vers l’original, sans republier la vidéo. Des extraits de texte sont transmis à un prestataire d’analyse : détails sur la page Confidentialité et droits sur la page Mentions légales.
Comment signaler une erreur ?
Écrivez-nous depuis la page Contact et corrections : une source peut être retirée ou une analyse corrigée.